[Нетология] Профессия - Data Scientist [ч.1] (2019)

磁链地址复制复制磁链成功

magnet:?xt=urn:btih:78DBA15825889FFEFDBA5E7403E87352564AB846

如发现链接(DMCA)违规请在线举报

在线播放复制链接

磁链详情

文件数目：677个文件
文件大小：54.14 GB
收录时间：2020-10-20
访问次数：4
相关内容：Нетология Профессия Data Scientist 2019

文件meta

06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/7.mp4
853.21 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/2.mp4
853.11 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/1.mp4
853.05 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/5.mp4
852.85 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/1.mp4
852.82 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/6.mp4
852.78 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/6.mp4
852.76 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/1.mp4
852.73 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/2.mp4
852.72 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/5.mp4
852.65 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/8.mp4
852.48 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/6.mp4
852.27 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/3.mp4
844.05 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/3.mp4
843.76 MB
04. Feature engineering/2. Методы декомпозиции(из пред набора)/1.mp4
842.34 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/3.mp4
832.97 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/6.mp4
827.76 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/2.mp4
826.97 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/3.mp4
821.73 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/7.mp4
817.42 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/1.mp4
799.22 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/2.mp4
795.28 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/7.mp4
794.12 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/8.mp4
790.11 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/7.mp4
730.49 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/4.mp4
712 MB
05. Базовые алгоритмы и понятия ML/«Идеальный» процесс создание модели.mp4
593.86 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/3.mp4
488.25 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/5.mp4
411.05 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/6.mp4
385.26 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/4.mp4
377.89 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/5.mp4
373.76 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/4.mp4
369.19 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/3.mp4
367.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/6.mp4
366.62 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/2.mp4
364.97 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/1.mp4
361.69 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/5.mp4
361.36 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/2.mp4
358.86 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/1.mp4
358.79 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/5.mp4
356.72 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/5.mp4
354.84 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/2.mp4
352.57 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/5.mp4
347.23 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/5.mp4
347.23 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/5.mp4
345.62 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/1.mp4
345.25 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/4.mp4
341.99 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/4.mp4
340.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/1.mp4
339.57 MB